Qu'est que vous en pensez de l'IA ?

[lincruste]

Créer le besoin et exploiter le besoin.
C'est pas pour rien que les mecs injectent des milliards à perte dans les infrastructures qui permettent de faire tourner ces monstres. C'est aussi pour ça qu'au lieu de rejeter ça en bloc comme un falotier accroché à sa bougie on a intérêt à comprendre ces technologies et se les approprier, notamment par leur intégration locale ou communautaire.
Je ne donne pas cher des modèles locaux et de l'informatique domestique si on attend gentiment qu'OpenAI ou Google nous vendent des disquettes avec un LLM autonome dedans, c'est une hérésie pour eux. Et les récentes vues de NVidia sur ollama sont 100% dans cette dynamique de capturer l'IA vers des modèles en ligne, centralisés et privateurs sur abonnement.

[on-off]

Après c'est pas spécifique aux boîtes d'IA. Microsoft, Apple,... font pareil depuis des décennies.

Clairement ! Et tous pareil, avec différents parfums, mais le fond sent pareil.

[on-off]

C'est aussi pour ça qu'au lieu de rejeter ça en bloc comme un falotier accroché à sa bougie on a intérêt à comprendre ces technologies et se les approprier, notamment par leur intégration locale ou communautaire.

Oui, merci ! (mais pas bisou)

Je ne donne pas cher des modèles locaux et de l'informatique domestique si on attend gentiment qu'OpenAI ou Google nous vendent des disquettes avec un LLM autonome dedans, c'est une hérésie pour eux. Et les récentes vues de NVidia sur ollama sont 100% dans cette dynamique de capturer l'IA vers des modèles en ligne, centralisés et privateurs sur abonnement.

Ollama a vendu son âme en installant les modèles cloud dans leur truc, et ultra favorisés, ils ne développe,nt presque plus que ça. En plus ollama est ultra lourd pour faire des réglages fins, l'idée c'est "ça tourne" alors que LMStudio c'était "ça tourne, super vite et facile" mais ils sont pas open source... et vLLM, c'est ça tourne vite et bien mais c'est chiant", et Unsloth c'est pas mal. Sinon Strata.

C'est la Chine qui a poussé l'open weight, sinon on n'en aurait pas du tout ! Ca fait pas de moi un pote de la Chine (ni des autres d'ailleurs), mais en attendant, c'est déjà ça. Il faut promouvoir l'open source et open weights.